Q-Analyzer
품질 분석에 있어서 공정능력지수(Cp 및 Cpk) 결과를 포함한 주요 통계적 수치 시각화 계산에 필요한 요건과 절차는 다양할 수 있으며 이는 다양한 분포모델에 기인합니다. Q-Analyzer는 특허 출원중인 정규분포 외에 비정규 분포의 적합도를 데이터를 기반으로 자동으로 선택하여 올바른 공정능력지수를 산출하는데 도움을 줍니다. 더불어 CART 분석, 랜덤포레스트등 머신러닝 기법으로 다양한 품질요인을 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다
더보기
Q-Sense
품질데이터의 시각화는 수집부터 중요합니다. 측정데이터를 즉시 수집하고 수집된 데이터를 작업자의 눈높이에 맞게 시각화 해주는것이야 말로 통계적 품질 관리의 시작입니다. Q-Sense는 작업자로 하여금 일간/주간/월간/시간별로 시각화하여 한눈에 보여주어 현재 혹은 최근 특정시간동안 이슈들을 쉽게 파악할수 있도록 도와줍니다.
더보기
Q-Board
품질 모니터링에 있어서 공정의 트리구조를 구성하여 보기는 어렵습니다. Q-Board를 활용하면 보다 구조적이고 빠른 품질 모니터링이 가능하도록 만들어 줍니다. 예를 들면, 공정에 공장 > 제품 > 라인 > 호기 > 작업자 > 계측기 > 부품 > 특성 > 수치 순으로 구성이 가능하며, 고객의 니즈에 맞춰 사용자가 쉽게 이러한 모니터링 순서를 결정할 수 있습니다. 또한 각종 원인, 이벤트등을 쉽게 Q-Board를 메모하여 다른 작업자 혹은 공정 매니저와 즉각적으로 공유되어 보다 쉬운 커뮤니케이션을 가능하도록 합니다.
더보기
Q-Report
삼차원 제조사에 따라 출력되는 고유의 포맷 다르기 때문에 수집과 저장, 정리하기가 까다롭습니다.많은 고객이 선택하고 사용중인 Q-Report는 이 고유의 출력 형식을 변환하여 자체 데이터베이스에 저장하고, 데이터를 파트, 특성, 시간일자등을 필터하고 이에 해당하는 데이터를 호출하여 엑셀 성적서 양식의 원하는 셀에 지정하여 자동으로 출력이 가능합니다. 또한 간단한 런차트와 공정능력지수(Cp, Cpk) 결과등도 제공하고 있습니다.
더보기
Q-Collector
Q-Collector는 보안관련 옵션부터, 데이터의 변환까지 다양한 옵션을 제공합니다. 공유폴더 모드 및 시큐어모드를 제공하여 사용자의 니즈에 맞게 좀더 외부로 부터 데이터를 지킬수 있는 옵션이 탑재되어 있습니다. 또한 다양한 삼차원 측정기 브랜드 및 계측기의 인터페이스를 제공하고 있어, 보다 쉽고 빠르게 플러그인 방식으로 데이터수집을 시작할 수 있습니다. 이는 다양한 품질측정데이터를 하나의 데이터 저장 공간에 저장하여 Q-Analyzer 및 기타 다이나믹큐에스의 어플리케이션에서의 사용을 용이하게 합니다.
더보기
Dynamic-QS 솔루션을 통해 다양한 브랜드의 품질 측정 데이터의 수집, 분석을 웹을 통해 구현 하실 수 있습니다. 다양한 측정 데이터를 데이터베이스화를 통해 일원화하고 통계 분석, 모니터링, 머신러닝, AI 솔루션까지 다양하게 만나실 수 있습니다
데모요청
다운로드브로셔